Anlam Odaklı Dil Modeli.
Kelimelerin ötesine geçen, bağlamı ve kavramsal ilişkileri derinlemesine kavrayan yeni nesil eğitim mimarisi.
Anlam Katmanı
Klasik modellerin aksine, bu çalışma metni tek başına öğretmek yerine bir 'anlam katmanı' ekliyor. Olaylar, iddialar ve kanıtlar gibi yapılandırılmış artefaktlar ile kimlik-referanslı bir kavram ağı çekirdeği oluşturuyor. Model, bir cümleyi sadece kelime dizisi olarak değil, bir anlam grafiği olarak görmeyi öğreniyor.
Kültürel Bağlam
Özellikle Türkçe ve yerel senaryolarda; mekân, davranış ve üslup gibi ayrıntılar belirleyicidir. Kavram kartları yerel referanslarla zenginleştirilerek, modelin sadece akıcı değil, aynı zamanda kültürel olarak da tutarlı ve izlenebilir cevaplar vermesi sağlanıyor.
Veri Verimliliği
Bu bir araştırma deneyi: 'Anlamı' şemalı biçimde modelleyip metinle birlikte eğitmenin, veri verimliliğini nasıl etkilediğini ölçüyoruz. Salt metin toplamak yerine, metnin içine anlam mimarisi yerleştirerek daha az veriyle daha tutarlı sonuçlar hedefliyoruz.
Şu An Hangi Aşamadayız?
Hedefimiz, dili sadece metin olarak değil 'anlam ve bağlam' katmanıyla birlikte öğrenebilen bir model altyapısı geliştirmek.
Last Update: T-Minus 2 Days
Neler Yapıyoruz?
- Veri omurgasını kuruyoruz: Denetlenebilir bir veri akışı oluşturuyoruz.
- Anlam katmanını zenginleştiriyoruz: Kavramların net temsil edildiği bir yapı kuruyoruz.
- Pilot koşularla doğruluyoruz: Üretim ve eğitim zincirinin stabilitesini test ediyoruz.
Sıradaki Adım Ne?
“Daha büyük ölçekli metin kaynaklarını sisteme dahil ederek veri hacmini büyütecek ve uzun süreli eğitim fazına geçeceğiz.”
Our approach is not about more data, but more meaning within the data.
TTS Model Araştırması
Doğal ve duygusal ses sentezleme üzerine ileri düzey mimari araştırmaları.